2年生
Kaggleは, 現実の問題解決が持ち込まれるデータ分析コンペティションサイト. チームや個人で参加して, 他の参加者とのディスカッションもできる, 現実のデータ分析と機械学習の実験場. www.kaggle.com 2年生中心の学生さんに, まずはユーザ登録して, チュー…
R-Gapは, 先端理工学部で, 3年次第2クォーターと夏期休業を合わせた約3ヶ月の, 3年生が主体的に活動できる期間*1. プロジェクトリサーチは, 個人やグループで, 指導教員と相談しながら自発的な発想で調査・研究活動を行う, R-Gapに開講される実験・実習科目.…
2020-09-08以前 4月に登録した人は, サマーセッション科目がある. オンラインのものと対面のものがある 2020-09-09水 第2学期開始, 履修指導期間 っていうけど, 成績照会や成績疑義や予備/事前登録が始まるだけ 2020-09-09水 Web成績照会*1開始. ポータルで.…
本来, 日程は龍谷大学 履修要項WEBサイトですべてわかるようになったはず. (学部によっては)全学ポータルの学年暦やお知らせにも載ってるでしょう. 春休み中はバスが少ない*1ことに注意. 2020-02 中旬 -- 03上旬 研究生, 特別専攻生出願(大学院修了生向け) 2…
昼休みに樋口を担任とするクラスの1,2年生のクラス会. 樋口は1年生の数理情報基礎演習Bを担当しているものの, 断片的なので, 1年生が各必修授業のこととか話してくれるのはたいへんよい機会. 2年生のクラスメンバー, Team539の3年生2人も来てアドバイスして…
例年と違います. ポータルの1次情報で確認してください. 学部学科専攻ごとに追加のイベントがある場合があります. 紙配布なしでの成績照会開始, 成績表PDFダウンロードは初のイベントなので, アクセス集中に対する制御が十分じゃないかも. アクションは 10火…
3年次の選択科目, 理工学部学外実習(インターンシップ)で学生さんがお世話になっている, 京都府・滋賀県内の企業さまや高等学校さまを訪問させていただきました. 樋口は高等学校さまを訪問するのは初めてだったのですが, 高等学校でのインターンシップとは, …
2019-09-09月 第2学期開始, 履修指導期間 っていうけど, 成績照会や成績疑義や予備/事前登録が始まるだけ 2019-09-09月 全学Web成績照会開始*1 理工学部は登校必須ではありません*2が, 成績疑義, 他学科科目履修届, 留年生特別措置願の提出は, この日を含め3…
一斉休暇期間の龍谷大学瀬田学舎の運命はこうなるらしいです. 日程 学科カレンダー https://www.math.ryukoku.ac.jp も参照. 2019-08-11日 -- 18日 龍谷大学 夏期一斉休暇 2019-08-12月 9:00-17:00 瀬田学舎 一斉停電, 冷房停止, ネットワーク停止, メール停…
2019-11-24 日の統計検定を, 滋賀県大津市瀬田の龍谷大学瀬田学舎でも受験できます(団体特設会場受験, JINSE特設会場受験). 受験料が, 団体, JINSE による割引になります. 龍谷大学の学生ばかりでなく, 高校生をはじめ外部の方々もご参加いただけます(外部受…
数理情報学科の3年後期の少人数セミナーである数理情報セミナーの履修説明会. まあ研究室配属のようなもの. 樋口のテーマはChatbot. 昨年度のメンバーの制作した某アイドルグループ非公式ボットをデモしました. 去年度は PHP でしたが, 今年は node.js (serv…
今日は統計検定の実施日. 半年後の2019-11-24日は龍谷大学瀬田学舎で統計検定団体受験やりますので, みなさんご参加ください. https://www.math.ryukoku.ac.jp/toukei-kentei/ 日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集[2016〜2018年]作者: 日本統計学…
Mathラウンジは, 学生の個人またはグループでの学習や, セミナー, プレゼンテーションの練習などに利用できるスペースです. 数学検定・統計検定の資料なども置いてます. 2019-06-07金から, Mathラウンジの開室時間を月-金の終日としました. ただし, 学習支援…
数理情報学専攻のM2の方々が, organizers 兼 speakers として, 行ってきたインターンシップの様子を3年生向けに語ってくれました. hig3r.hatenadiary.com
龍谷大学理工学部数理情報学科の大学院生(M2)が, インターンシップや就職活動の経験を, 学部生に語ってくれるイベント(オープンレクチャー)があります. 2019-05-27月13:00-13:30 2−120 お弁当持込可, 途中の出入り可 就職四季報 企業研究・インターンシップ…
Mathラウンジは, 学生の個人またはグループでの学習に利用できるスペースです. 数学検定・統計検定の資料なども置いてます. 2019-05-20月から, Mathラウンジは, 1号館5階1-538に移転しました. 1号館6階1-612計算機実習室も併用してます. hig3r.hatenadiary.c…
Mathラウンジは月-木の昼休みに瀬田1号館6階1-614で開室する, 個人やグループでの学習に使えるスペース. 2019-07-20の数学検定団体受検に向けて, 数学検定の参考書・問題集を展示しています. ここで勉強していってね. hig3r.hatenadiary.com hig3r.hatenadia…
毎年この時期ですが, 担任している1年生,2年生でお昼ごはんを食べながらのクラス会. クラス出身の3年生も来てくれて, いろいろアドバイスしてくれたようです. 今年は余裕のある曜日なので, 持ち帰りのピザとお寿司. みんなお元気そうでよかったです. 樋口は…
龍谷大学理工学部数理情報学科は, 財団法人日本数学検定協会の実施する数学検定 (実用数学技能検定)の団体受検を行います. 日時 2019年7月20日(土)13:35-17:00 会場 龍谷大学瀬田学舎3号館1階3-106講義室 実施級 数学検定準1級-2級 申込 2019年5月7日(火)か…
2019年度の学年暦が公開されました. 学年暦は, 授業期間, 試験期間, 集中講義期間, 休み期間, 祝日休日だけど授業のある日, などがカレンダー上に記されたものです. 5月の連休がどうなってるかもわかります. 学年暦・各種日程・各学部 窓口事務｜龍谷大学 履…
樋口が特別研究(=卒業研究)の指導教員をさせてもらっている4年生の, プレゼンテーションによる審査があります. 中心的テーマは学習教育支援Webシステムのはずだったんですが, 使っている技術・デバイス・サービスからすると, HTC Vive, ARKit, Lenovo Mirage…
特別研究審査会は, 2年生に研究室配属(3年次の途中にある)前に各研究室の情報を得ておくいいチャンス/最後のチャンスです. ぜんぶでなくても, 興味のありそうな何個かの研究室(1研究室あたり1時間程度)に参加しましょう. プログラムも掲示されるはず. 2019-0…
本来, 日程は龍谷大学 履修要項WEBサイトですべてわかるようになったはず. (学部によっては)全学ポータルの学年暦やお知らせにも載ってるでしょう. 2019-02 中旬 -- 03上旬 研究生, 特別専攻生出願(大学院修了生向け) 2019-02-21 このころ, 卒業可否を郵送で…
数学検定1級出題範囲は, 必修が微分積分, 線形代数, 選択が微分方程式, 確率統計などなので, 数理情報学科のカリキュラムで言うと, 大学1年修了でかなりの範囲が, 2年修了でほぼ全範囲がカバーされることになります. 2年生, 3年生の方には数学検定1級をおす…
昼休みに樋口を担任とするクラスの1,2年生のクラス会. 今年度は樋口は1年生の授業を持っていないので, こういう機会に1年生が各必修授業のこととか話してくれるのはたいへんよい機会. 1年生の人々は, 2年生のクラスメンバー, Team539の3年生2人が来てくれて…
2019年度の4年生向けに, 数理情報学科の「特別研究」の履修説明会がありました. これは, 各教員の研究室へ所属しての卒業研究, 卒業論文の執筆の科目です. 樋口の説明は特別研究(2019)| 授業サポート hig3.net. Webプログラミングで, 何かの役に立つWebシス…
ATRやNICT などの研究所を見学できるイベント. 情報の研究開発職に興味のある3年生, M1にお奨めです. 2018-10-25木,2018-10-26金,2018-10-27土 近鉄京都線「高の原駅」けいはんな線「学研奈良登美ヶ丘駅」から無料シャトルバス けいはんな情報通信フェア2018
龍谷大学理工学部数理情報学科は, 財団法人日本数学検定協会の実施する数学検定 (実用数学技能検定)の団体受検を行います. 日時 2018年12月1日(土)13:35-17:00 会場 龍谷大学瀬田学舎3号館1階3-107講義室 実施級 数学検定準1級-3級 申込 2018年10月26日(金)…
3年次の選択科目, 理工学部学外実習(インターンシップ)で学生さんがお世話になっている, 滋賀県内と大阪府内の企業さまを先週から今週にかけて訪問させていただきました. 社員さまの日常の業務に同行させていただいているところや, 社員教育部門がインターン…
龍谷大学理工学部数理情報学科3年次の科目 計算科学☆実習Bでは, 確率過程の理論, 現象のモデル化, 確率シミュレーションの実行(C )と分析(R)を学んでいます. その各要素の大部分を統合するものとして, 2人チームごとに異なる現実の問題に対して, 確率シミュ…
