数理・情報科学課程では，先端理工学部の1期生から，研究室配属が4年前期から3年後期に早まりました． そこでTeam539では，特別研究（卒業研究）に接続しうる研究テーマで，チームでのシステム開発を3年生から始めることにしました． 2025-01-09は授業期間中の最後の木曜日．3人x3チームの3年生が，Team539全体（3,4年生）向けに成果発表しました． この後，学外での発表を計画しているチームもあります．
このプロジェクトでは樋口がかなりテーマを絞ってスタートしましたが，ここで3年生は経験値が0から1になったので，次に自分のプロジェクトを実行するときにはスムーズに進められるでしょうし，テーマ設定でも各自の創造性を発揮できると思います．
2025年4月先端理工学部入学生は自分のノートPCを入学前に用意して持参することが必要．課程別に細かい指定がある．
これは，上で書かれている機種に加えて，カバーされてない，ソフトウェア， 周辺機器選び，購入方法についての私見．
なお，新たに買わなければいけないというわけではない．すでに使っているノートPCや，誰かが譲ってくれるノートPCが基本仕様を満たすなら，入学後しばらくはそれを使っておいて，すぐ，または数年後に必要と感じたら，その時点までの経験から，いちばんフィットするものを買うという作戦がある*1．
Windows/Macどちらも可な課程（数理・情報科学課程，環境科学課程）と, Windows 指定の課程があるのでまずそこを確認. Windows 指定の場合は, 仮想マシンVirtualBoxやParallels, Bootcamp*2によるWindows ではだめで, ハードウェアがWindows 対応であることを求めている*3.
実習室の設置PCは, 瀬田学舎はすべてWindows/Linux, 深草学舎はWindowsが大多数で一部にMac. 個人PCの利用者比率も, Windowsのほうが高いと思われる. 実習室や友だちと近い環境で使いたかったらWindowsにしておくほうがいいだろう. 一方, 自分で工夫して環境を整えるのが楽しめる人は Mac でもいいだろう*4.
知能情報メディア課程以外は，OSを正しく選べば，それほど意識しなくてもCPUは自動的に正しくなると思われる．
先端理工学部の学生が無料で使えるソフトウェアがある. 特に，全学で利用可能な Microsoft Office. これらを個人で購入する必要はない.
Acrobat, Photoshop, Illustrator を含む Adobe Creative Cloud は, 実習室のPCでは使えるが, 個人のPCで無料に使えるわけではないので, デザイン志向の人の中には買いたくなる人もいるかも. 個人で購入するなら【Adobe公式】Creative Cloud コンプリート 学生/教職員版 生成AI Firefly搭載 動画 / 写真 / イラスト 編集ソフト（最新）| 12ヵ月 | オンラインコード版 Win / Mac / iPad /アプリ 対応 | 動画 8K 4K VR 画像 写真 イラスト デザイン フォント アドビ. 瀬田キャンパスでは大学生協の店舗でも販売されている. ただし, 学科によっては, 3,4年で研究室に配属されるときには, 研究室で自分の使うPCに準備されていることはありうる.
課程によっては, Maple, MATLAB のような数式処理, SolidWorks のようなCADソフトウェアを使ったりするかも. 個人PCで自習することが前提になっている場合には, だいたいサイトライセンスなどで無料で入手できるようになっている. 特に欲しいソフトウェアがある場合も, 大学生が安く購入できるアカデミックライセンスの設定されているソフトウェア製品もあるので, よく確かめたほうがいい.
レポートは紙でなくファイルで提出, が着実に増えているが, レジュメは, ネットに置いたものを「自分で印刷して」持参, という指定も増えている.
大学の実習室のPCから実習室のプリンタで印刷したり, 自宅からWebでアップロードして実習室のプリンタで印刷したりすることもできる.
WebやUSBフラッシュメモリ経由で, コンビニのコピー機に印刷することもできる(が, もちろんコンビニに行かなければならない).
自宅にプリンタが必要かどうかはその人のスタイル次第だろう. 入学した初日に必要ってわけではないので, 入学後に本当に必要と感じられたタイミングで買うというのもありでは.
自宅でのネット接続環境はあるほうが圧倒的に便利だろう. 原理的には, 高速なネット接続が必要な場合はノートPCを持って大学に行ってWi-Firu-wifi を使うとか, 大学の自習室に設置された有線LAN接続のPCを使うということも考えられる. しかし, ネット上にしか教材や課題提出場所がない科目も多くあるので, 自宅で完結して学習できる状態になっているのが便利だろう. 動画の教材も多くあるので, 下宿アパートにインターネット接続設置済の場合も, あまり速度が遅い場合は気にした方がいいだろう.
学内には Wi-Fi ru-wifiがあるので, 学内での持ち歩き用モバイルルーターやテザリング契約は不要だろう.
大学や学部公式の指定/お奨めというメーカー/販売店はないが, 大学から近距離でPCを扱っている実店舗
何らかの指定があるのは，
と，2024-12-06 時点で公開されている過去問題（2020年？）
の各大問との対応をつけてみる．
4次方程式の解と係数の関係．初等的．
純虚数の三角関数．複素数，オイラーの公式．微積分および演習I．
1直線で交わる空間内の3平面．行列の階数と連立方程式の解の自由度．線形代数および演習I．
負の二項分布の平均と分散．無限級数の和．数学B（統計的な推測）＋微積分および演習I．
問1-5から2問選択．
初等整数論．初等的．
四面体の体積，行列式，行列の固有値，対角化．線形代数および演習I，II．
統計的仮説検定．分散既知の正規分布から抽出した標本の両側正規検定．数学B（統計的な推測）＋確率統計I（2年前期）
タイル敷き詰め．組合せ論．初等的．
2次元線形写像の核(ker)．線形空間の基底と線形写像の表現行列．線形代数および演習II．
11月初めに，3年生のプロジェクトリサーチの表彰式があったばかりです．
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しかし，今日2024-12-05木の昼休みには，もう次の学年y23=2年生のプロジェクトリサーチガイダンス（対面＋オンライン）．プロジェクトリサーチは3年2Qでまだ先ですが，何をやりたいか，考え始めるのに早すぎることはありません．都合悪くて参加できなかった人は，Teamsの配布資料や録画を見てくださいね．
