1年生
2023年4月先端理工学部入学生は自分のノートPCを入学前に用意して持参することが必要です*1. 課程別に細かい指定があります. ここでは, そこでカバーされないソフトウェア, 周辺機器, 機種選びについての私見. 機種選び Windows or Mac Windows/Macどちらも…
入学式の2日後に新入生9名とのクラス会. その後, キャンパス内を探検しました. この日は, 瀬田キャンパスSTEAMコモンズで, 来賓を迎えてのオープン記念セレモニーが予定されていましたが, 気づかずにみんなで見学に行ってしまいました. スタッフの方々が親切…
履修説明会とキャンパスライフ相談会の合間にクラス会. 例年は研究室でやるけど, 今回は距離をとってセミナー室が指定されてました. 滋賀5名, 大阪1名, 三重1名, 香川1名. すみません次はカメラのセルフタイマー設定調べときます. 最初に授業であたるのは22…
2020-09-08以前 4月に登録した人は, サマーセッション科目がある. オンラインのものと対面のものがある 2020-09-09水 第2学期開始, 履修指導期間 っていうけど, 成績照会や成績疑義や予備/事前登録が始まるだけ 2020-09-09水 Web成績照会*1開始. ポータルで.…
今後4年間を考えると, 6課程の学生さんといっしょにやらせてもらうことになるでしょうが, 2020年度前期は, 自分と同じ数理・情報科学課程の1年生のみなさんとお会いすることになります. 数理・情報科学課程の1年生のみなさんにとっての, 「数理・情報科学課…
本来, 日程は龍谷大学 履修要項WEBサイトですべてわかるようになったはず. (学部によっては)全学ポータルの学年暦やお知らせにも載ってるでしょう. 春休み中はバスが少ない*1ことに注意. 2020-02 中旬 -- 03上旬 研究生, 特別専攻生出願(大学院修了生向け) 2…
昼休みに樋口を担任とするクラスの1,2年生のクラス会. 樋口は1年生の数理情報基礎演習Bを担当しているものの, 断片的なので, 1年生が各必修授業のこととか話してくれるのはたいへんよい機会. 2年生のクラスメンバー, Team539の3年生2人も来てアドバイスして…
例年と違います. ポータルの1次情報で確認してください. 学部学科専攻ごとに追加のイベントがある場合があります. 紙配布なしでの成績照会開始, 成績表PDFダウンロードは初のイベントなので, アクセス集中に対する制御が十分じゃないかも. アクションは 10火…
例年は9月に成績表配布, 履修説明会があるのだが, 今年からWebですべて完結することになった. 説明もWeb上の文書で. しかし, 1年生だけは, 初めて成績表を受け取ってそれに基づいて履修登録をする機会なので, 数理情報学科については7月の試験前に対面の履修…
2019-09-09月 第2学期開始, 履修指導期間 っていうけど, 成績照会や成績疑義や予備/事前登録が始まるだけ 2019-09-09月 全学Web成績照会開始*1 理工学部は登校必須ではありません*2が, 成績疑義, 他学科科目履修届, 留年生特別措置願の提出は, この日を含め3…
一斉休暇期間の龍谷大学瀬田学舎の運命はこうなるらしいです. 日程 学科カレンダー https://www.math.ryukoku.ac.jp も参照. 2019-08-11日 -- 18日 龍谷大学 夏期一斉休暇 2019-08-12月 9:00-17:00 瀬田学舎 一斉停電, 冷房停止, ネットワーク停止, メール停…
2019-11-24 日の統計検定を, 滋賀県大津市瀬田の龍谷大学瀬田学舎でも受験できます(団体特設会場受験, JINSE特設会場受験). 受験料が, 団体, JINSE による割引になります. 龍谷大学の学生ばかりでなく, 高校生をはじめ外部の方々もご参加いただけます(外部受…
今日は統計検定の実施日. 半年後の2019-11-24日は龍谷大学瀬田学舎で統計検定団体受験やりますので, みなさんご参加ください. https://www.math.ryukoku.ac.jp/toukei-kentei/ 日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集[2016〜2018年]作者: 日本統計学…
Mathラウンジは, 学生の個人またはグループでの学習や, セミナー, プレゼンテーションの練習などに利用できるスペースです. 数学検定・統計検定の資料なども置いてます. 2019-06-07金から, Mathラウンジの開室時間を月-金の終日としました. ただし, 学習支援…
数理情報学専攻のM2の方々が, organizers 兼 speakers として, 行ってきたインターンシップの様子を3年生向けに語ってくれました. hig3r.hatenadiary.com
龍谷大学理工学部数理情報学科の大学院生(M2)が, インターンシップや就職活動の経験を, 学部生に語ってくれるイベント(オープンレクチャー)があります. 2019-05-27月13:00-13:30 2−120 お弁当持込可, 途中の出入り可 就職四季報 企業研究・インターンシップ…
Mathラウンジは, 学生の個人またはグループでの学習に利用できるスペースです. 数学検定・統計検定の資料なども置いてます. 2019-05-20月から, Mathラウンジは, 1号館5階1-538に移転しました. 1号館6階1-612計算機実習室も併用してます. hig3r.hatenadiary.c…
Mathラウンジは月-木の昼休みに瀬田1号館6階1-614で開室する, 個人やグループでの学習に使えるスペース. 2019-07-20の数学検定団体受検に向けて, 数学検定の参考書・問題集を展示しています. ここで勉強していってね. hig3r.hatenadiary.com hig3r.hatenadia…
毎年この時期ですが, 担任している1年生,2年生でお昼ごはんを食べながらのクラス会. クラス出身の3年生も来てくれて, いろいろアドバイスしてくれたようです. 今年は余裕のある曜日なので, 持ち帰りのピザとお寿司. みんなお元気そうでよかったです. 樋口は…
龍谷大学理工学部数理情報学科は, 財団法人日本数学検定協会の実施する数学検定 (実用数学技能検定)の団体受検を行います. 日時 2019年7月20日(土)13:35-17:00 会場 龍谷大学瀬田学舎3号館1階3-106講義室 実施級 数学検定準1級-2級 申込 2019年5月7日(火)か…
次のオフィスアワーを休止させていただきます. 申し訳ありません. 2019-05-07 火5 都合*1により. 2019-05-21 火5 創立記念日全学休講のため. 今日はノートPC持ってきてオフィスアワー時間内に Java と Python をインストールしてった人がいました. Python は…
午前中は1年生の学科の履修説明会で説明させていただきました(教務委員の担当). 説明会と言っても説明会及び演習のようなものです. たぶんこの説明会は着任以来3回目. 授業もそうですが, 初期にはいかにかっこいい, 響くしゃべりをするかみたいなところに全…
1年生のみなさん入学おめでとうございます. 2019-04-03水はプレイスメントテストとインターネットマナー講習会で, 理工学部1年生にとっては忙しい日. プレイスメントテスト(数学)後には, Maple T.A.を使った数学のフォローアップ課題を説明しました. と言っ…
2020年4月先端理工学部入学生向けには, ノートPC必携化の公式情報があります. (前提)授業/自習でのPC使用 (どんな)個人PCが必要かどうかは, 理工学部内の学科, 年度, またその人の必要性とのりによるので一概には言えない. が, 以下はなるべく一般論*1 龍谷…
2019年度の学年暦が公開されました. 学年暦は, 授業期間, 試験期間, 集中講義期間, 休み期間, 祝日休日だけど授業のある日, などがカレンダー上に記されたものです. 5月の連休がどうなってるかもわかります. 学年暦・各種日程・各学部 窓口事務｜龍谷大学 履…
本来, 日程は龍谷大学 履修要項WEBサイトですべてわかるようになったはず. (学部によっては)全学ポータルの学年暦やお知らせにも載ってるでしょう. 2019-02 中旬 -- 03上旬 研究生, 特別専攻生出願(大学院修了生向け) 2019-02-21 このころ, 卒業可否を郵送で…
数学検定1級出題範囲は, 必修が微分積分, 線形代数, 選択が微分方程式, 確率統計などなので, 数理情報学科のカリキュラムで言うと, 大学1年修了でかなりの範囲が, 2年修了でほぼ全範囲がカバーされることになります. 2年生, 3年生の方には数学検定1級をおす…
昼休みに樋口を担任とするクラスの1,2年生のクラス会. 今年度は樋口は1年生の授業を持っていないので, こういう機会に1年生が各必修授業のこととか話してくれるのはたいへんよい機会. 1年生の人々は, 2年生のクラスメンバー, Team539の3年生2人が来てくれて…
龍谷大学理工学部数理情報学科は, 財団法人日本数学検定協会の実施する数学検定 (実用数学技能検定)の団体受検を行います. 日時 2018年12月1日(土)13:35-17:00 会場 龍谷大学瀬田学舎3号館1階3-107講義室 実施級 数学検定準1級-3級 申込 2018年10月26日(金)…
龍谷大学理工学部数理情報学科3年次の科目 計算科学☆実習Bでは, 確率過程の理論, 現象のモデル化, 確率シミュレーションの実行(C )と分析(R)を学んでいます. その各要素の大部分を統合するものとして, 2人チームごとに異なる現実の問題に対して, 確率シミュ…
