R-Gapは, 先端理工学部で, 3年次第2クォーターと夏期休業を合わせた約3ヶ月の, 3年生が主体的に活動できる期間*1*2.
プロジェクトリサーチは, 個人やグループで, 指導教員と相談しながら自発的な発想でR-Gapに調査・研究活動を行う科目. 予算補助もあります. 樋口はこの科目の運営担当(≠指導教員)の1人.
2024-04-03, 2024-04-05に，3年生がプロジェクトリサーチのテーマを考えるためのガイダンスを行いました．まだ授業は始まっていないので，健康診断のたgめに登校したついでに参加できる日時で，かつハイブリッドで実施．
どのくらいの3年生が参加してくれるか予想がつかなかったのですが，2回x対面オンライン合わせて100人くらい*3が参加してくれました．
男子健康診断の日は男子の回，女子健康診断診断の日は女子の回，となるのかと思ったら，ほぼ関係なかった感じ．3年生には，サークル新歓活動でこの時期も登校してる人が多いんでしょうか．
計算科学☆実習Bは2000年頃始まった確率過程論と計算機による確率モデルの解析の科目. 2020年度入学生向け新カリキュラムでは, 多変量解析及び演習, 確率モデル及び実習の2科目に継承されるので, 2021年度前期が最後の実施.
ここ数年, 科目の後半では2人チームで数理モデルをCと Rで解析して, プレゼンテーションを行ってきた. ここ数年の参加者は20名程度だったが, 2021年度は時間割の妙で60名. 2020年度は全体が, したがってプレゼンテーションもオンライン. 2021年度は全学の方針で対面が基本だがオンライン参加にも配慮するということで, (希望調査の結果)対面15チーム, オンライン15チームで実施. 同曜日に対面中心科目も履修している人は, 実習室で対面で相談しながら実行することを選択したのだろう. 中心となる2019年度入学生は, 2020年度の物理実験(必修)でのプレゼンテーションを通過していないので, ここでプレゼンテーション的なものを初めて経験するという人もいる(のりは様々だろうが, 高校で多く経験したという人もいる). 今年に限らず, 最初は教員がプレゼンテーション例の動画を提示し, それをまねるところからスタートしている.
プレゼンテーションを録画して提出, という方式もありえたが, 今回は対面, オンラインを混ぜないパラレルセッションで実施.
数理情報学科3年次の必修科目, 数理情報セミナーでは, 2016年度から研究室合同でのプレゼンテーションを行っています. 2020年度は樋口研は情報系(自然言語処理)の馬研と合同で2021-01-14木45に行いました.樋口研は, LINE Messaging API と Node.js を用いた chat bot が中心です.
樋口を指導教員としている3,4年生が合同で ライブデモとプレゼンテーション を行いました. 2号館多機能教室で対面. 結果的に今年はほぼすべてのプロダクトが chat bot に.
3年生は, これから制作しようとする LINE の chat bot の企画をプレゼンテーション. 経験者の4年生から いいアドバイスをもらえたようです.
4年生は, 特別研究(卒業研究)で制作しているプロダクトのライブデモ. 発表者が開発中のプロダクトのプロトタイプを参加者が試用可能な形でデプロイし, Google フォームで予備実験としてプロダクトの評価を行いました．
みなさん予想外のバグをたくさん発見し, また評価実験の難しさを実感したようで, , ライブデモが役立ったということでしょう.
今年はピザやお寿司はありません…
数理情報学科では7月に3年生の「研究室配属」(数理情報セミナー配属)が行われます. 昨年度は試験前に最初のミーティングをしていましたが, オンライン授業下でみなさんのお忙しさがなかなかわからなかったため, 今年度は「試験期間」後, 集中講義期間中の昼休みに, 4年生と合同のミーティング. 教員の都合で, 大講義室からのライブで. 4年生が, 研究室共有ドライブ, 研究室Team, インターンシップ, 学会遠足計画などいろいろ説明してくれました.
以上は一個人が一学部向けに勝手に書いてる情報にすぎないので, 確実な情報を下で確認しましょう.
数理情報学科カレンダー https://www.data.math.ryukoku.ac.jp/math/calendar.php
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*1:成績開示, 成績配布
*2:2020-08-08時点で, 農学部ではこの日の前後にキャンパス内対面の履修説明会が計画されているらしいです
