2021-07-26

さいごの計算科学☆実習B チームプロジェクト2 プレゼンテーション

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計算科学☆実習Bは2000年頃始まった確率過程論と計算機による確率モデルの解析の科目. 2020年度入学生向け新カリキュラムでは, 多変量解析及び演習, 確率モデル及び実習の2科目に継承されるので, 2021年度前期が最後の実施.

ここ数年, 科目の後半では2人チームで数理モデルをCと Rで解析して, プレゼンテーションを行ってきた. ここ数年の参加者は20名程度だったが, 2021年度は時間割の妙で60名. 2020年度は全体が, したがってプレゼンテーションもオンライン. 2021年度は全学の方針で対面が基本だがオンライン参加にも配慮するということで, (希望調査の結果)対面15チーム, オンライン15チームで実施. 同曜日に対面中心科目も履修している人は, 実習室で対面で相談しながら実行することを選択したのだろう. 中心となる2019年度入学生は, 2020年度の物理実験(必修)でのプレゼンテーションを通過していないので, ここでプレゼンテーション的なものを初めて経験するという人もいる(のりは様々だろうが, 高校で多く経験したという人もいる). 今年に限らず, 最初は教員がプレゼンテーション例の動画を提示し, それをまねるところからスタートしている.

プレゼンテーションを録画して提出, という方式もありえたが, 今回は対面, オンラインを混ぜないパラレルセッションで実施.

2019-10-17

統計検定2級勉強会(2019年10月29日(火))

統計検定検定・資格確率統計計算科学☆実習

統計検定2級の団体受験を目標にした, 数理情報学科 3年生向け勉強会やります.

2019-10-29火4, 2019-11-05火4
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時系列解析, 2群の検定など, 確率統計☆演習I, II, 計算科学☆実習での扱いが薄いところが主なターゲットです. 今回受験しない方もどうぞ.

日本統計学会公式認定統計検定 2級公式問題集[2016〜2018年]

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改訂版日本統計学会公式認定統計検定2級対応統計学基礎

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2019-07-18

計算科学☆実習でチームプロジェクト(2019)

3年生計算科学☆実習 R C

計算科学☆実習Bは, 確率過程を扱う数学的な科目ではあるんだけど, 最後の6回では, 2人チームで, 現実の(=数学用語を使わずに記述された)問題を数学的にモデリングして, 数値計算のプログラムをVisual C++で書いて, RStudio で可視化して. 問題に対する答を出して, プレゼンテーションする, というのをやってます. 今年は参加者少なめなので, parallel session はやめて, ぜんぶ樋口が聞かせていただきました.

hig3r.hatenadiary.com

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数理モデリング入門 ―ファイブ・ステップ法― 原著第4版

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2019-06-27

計算科学☆実習で RとRStudioとR Markdown を使う

3年生計算科学☆実習 R

理工学部数理情報学科の3年次科目計算科学☆実習では, Cのプログラムで計算したデータを可視化する, 統計量を計算するのに, RとRStudioを使っています(2018年度から). 教員の用意した R Markdown の例を参考に学生さんが分析します.

計算科学☆実習で RStudio 1.1とR Markdown を使う

昨年度も R と RStudio を使いましたが, R Markdown でなく R Script を使ってました.

R Script は Rのコマンドと#から始まるコメントからなり, RStudio から docx として Export すると, コマンドとコメントをつなげて report にできます.
実行結果は R Script とは別の console や plot window に表示される. ある意味 Visual Studio などの IDE と似ている.

当時は, コードブロックのある R Markdown は複雑すぎでは?(学生さんごめんなさい)とか, 3,4年次で研究室配属された先にRはあってもRStudioはないかもしれない(RScript は, RStudio でない Rからそのままの形で sourcce できる), とかいろいろ心配して R Markdown でなく R Script を選択しました.

その後,