樋口が特別研究(=卒業研究)の指導教員をさせてもらっている4年生の, プレゼンテーションによる審査があります. 中心的テーマは学習教育支援Webシステムのはずですが, 使っている技術・デバイス・サービスからすると, JavaScript, Phaser.js, PHP, Moodle, LINE Messaging API, Bot, ぐるなびWeb Service みたいな感じです.
審査なんで, だれでもいくらでも質問できるってわけでありませんが, どなたでもご来聴歓迎です. 特に数理情報学科の3年生は(来年自分がする)研究と発表ののりを知る機会, 2年生は来年研究室を選ぶ上での情報を得る機会, 1年生は学部4年間の到達点を知るための機会なので, ぜひどうぞ.
本来, 日程は龍谷大学 履修要項WEBサイトですべてわかるようになったはず.
(学部によっては)全学ポータルの学年暦やお知らせにも載ってるでしょう.
2018-04-08日 1年生向けには, イベントがあっても自由参加, または休日になるらしい
2018-04-09月 授業開始
期日や期限は1次情報でチェックしてください.
数理情報学科カレンダーも参照
元Team539メンバーの木村健治さんと書いた論文が Europhysics Letters に掲載されました. 木村さんは2016年9月に数理情報学科の大学院で博士号を取得され, 現在は京都大学で研究員をされています.
MCMCの Metropolis-Hastings アルゴリズムでは, 希望する確率分布を極限分布として得るために, 十分条件である detailed balance condition がマルコフ連鎖に対して成立するように作るわけですが, より弱い条件で(=DBCを破って), 希望する確率分布を極限分布として得る高速なアルゴリズム群が注目をあびています. そのひとつ, 古典スピン系の ECMC=event-chain Monte Carlo アルゴリズムの振る舞いを理解したいのですが, 更新されるスピンの位置=lifting variable を力学的自由度と見なすと, random walk in random environment ととらえられます. この walk が, 特定の場合には anomalous になっていることを数値実験で指摘したものです. 木村さんの数値計算の野性解放です.
数学検定1級出題範囲は, 必修が微分積分, 線形代数, 選択が微分方程式, 確率統計などなので, 数理情報学科のカリキュラムで言うと, 大学1年修了でかなりの範囲が, 2年修了でほぼ全範囲がカバーされることになります. 2年生, 3年生の方には数学検定1級をおすすめします. 数理情報学科の行う団体受検では, 準1級までしか受検できませんので, 1級は個人受検することになります.
最近, 新しい本が2つでました.
特別研究審査会は, 2年生に研究室配属(3年次の途中にある)前に各研究室の情報を得ておくいいチャンス/最後のチャンスです. ぜんぶでなくても, 興味のありそうな何個かの研究室(1研究室あたり1時間程度)に参加しましょう. プログラムも掲示されるはず.
数理情報学科カレンダーも参照
重要な日程は一次情報で確認してくださるようお願いします.
申し訳ありませんが, 都合により, この週のみオフィスアワー時間帯を後ろに移動させて下記とさせていただきます.
Team539メンバーが第29回新春技術講演会で ポスター発表しました.
